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LabVIEW Digital Filter란? 쉽게 이해하는 디지털 필터 LabVIEW를 활용하다 보면 측정 신호나 데이터에서 노이즈를 제거하거나 원하는 주파수 성분만 남기기 위해 Digital Filter(디지털 필터)를 자주 사용하게 됩니다.이번 글에서는 LabVIEW Digital Filter에 대해 쉽게 설명하고, 실제 사용 예제까지 함께 소개하겠습니다.Digital Filter란 무엇인가?디지털 필터는 신호 처리 기술 중 하나로, 수치 연산을 통해 입력 신호를 조작하여 원하는 신호 특성만 남기거나 불필요한 성분(주로 노이즈)을 제거하는 장치입니다.Digital Filter의 주요 목적노이즈 제거 : 고주파 잡음을 없애 데이터 품질을 향상시킵니다.신호 분리 : 특정 주파수 대역만 통과시키거나 차단합니다.특성 보정 : 시스템 응답을 안정화하거나 왜곡을 보정합니다.Digi.. 2025. 4. 28.
LabVIEW PID Controller란? 쉽게 이해하는 PID 제어기 LabVIEW를 사용하다 보면 공정 제어나 자동화 시스템 구축할 때 PID Controller(PID 제어기)를 사용하는 경우가 많습니다. 오늘은 LabVIEW PID Controller에 대해 처음 접하는 분들도 이해하기 쉽게 정리해보겠습니다.PID Controller란 무엇인가?먼저 PID Controller를 간단히 알아볼게요.PID는 Proportional(비례), Integral(적분), Derivative(미분)의 약자입니다.이 세 가지 제어 요소를 조합해 시스템을 원하는 목표값(Setpoint)으로 안정적으로 움직이도록 해주는 제어 알고리즘입니다.P(비례 제어): 현재 오차(error)에 비례하여 빠르게 반응합니다.I(적분 제어): 오차가 누적되면 그걸 기반으로 추가 보정을 합니다.D(미분 .. 2025. 4. 28.
LabVIEW 독학, 비전공자도 가능한가요? 입문자를 위한 꿀팁 대방출! LabVIEW는 계측제어나 자동화 시스템 분야에서 자주 언급되는 프로그래밍 툴입니다. 하지만 다른 텍스트 기반 언어들과 다르게 그래픽 기반의 언어라는 점에서 처음 접하면 꽤 낯설 수 있죠. 그래서 오늘은 LabVIEW 독학을 시작하려는 분들을 위해 꼭 필요한 정보만 쏙쏙 뽑아 정리해봤어요! 비전공자도 충분히 이해할 수 있도록 구성했으니 끝까지 읽어보세요 😊💡 LabVIEW란 무엇인가요?LabVIEW는 National Instruments (NI)에서 개발한 그래픽 기반 프로그래밍 언어입니다. 주로 데이터 수집, 계측 제어, 테스트 자동화 분야에서 사용되며, 블록 다이어그램을 이용해 코드를 시각적으로 구성하는 것이 특징이죠. 엔지니어링, R&D, 생산 자동화 등 다양한 산업 현장에서 활용되고 있어요.특.. 2025. 4. 18.
직장 생활이 힘들 때, 당신에게 건네는 작은 위로 오늘도 수고 많았어요. 참 고생했어요.누구보다 열심히 살아가는 당신을 위해 작은 위로를 건네봅니다.아침 출근이 너무 힘들 때"다들 아무렇지 않게 출근하는 것 같아 보여도, 사실 버티는 중인 사람들이 더 많아요."오늘도 포기하지 않고 일어나준 나에게 고마워하세요. 그런 당신, 충분히 잘하고 있어요.일하다 실수했을 때"일보다 사람이 더 중요해요. 실수했다고 당신이 부족한 사람이 되는 건 아니에요."다음엔 더 잘할 수 있어요. 오늘의 실수는 성장의 씨앗일 뿐입니다.상사나 동료 때문에 힘들 때"사람 때문에 힘들 때는 스스로를 지키는 게 가장 중요해요."누구보다 나를 아껴주세요. 그 마음이 가장 소중합니다.퇴근 후 지쳐 쓰러질 때"오늘 하루 버텨낸 나 자신, 정말 대단해요."가만히 쉬어도 괜찮아요. 아무것도 하지.. 2025. 4. 7.
AI 시대, 주목해야 할 미래 유망 직업 TOP 7 AI 기술의 발전과 미래 직업 변화인공지능(AI)의 발전은 산업 전반에 걸쳐 혁신을 불러일으키고 있습니다. 자동화, 데이터 분석, 머신러닝 기술이 발전하면서 새로운 직업이 탄생하고 있으며, 이에 따라 기존 직업의 변화도 불가피해졌습니다. 그렇다면 AI 시대에서 각광받을 직업들은 어떤 것들이 있을까요?1. AI 엔지니어AI 엔지니어는 인공지능 모델을 개발하고 최적화하는 전문가입니다. 이들은 기업과 연구 기관에서 AI 기반 솔루션을 구축하고, 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용하여 다양한 문제를 해결합니다.필요한 기술: Python, TensorFlow, PyTorch, 머신러닝 알고리즘주요 역할: AI 모델 개발, 최적화, 데이터 처리 및 분석진출 분야: IT, 금융, 헬스케어, 제조업2. 데이터 사이언티스트.. 2025. 3. 27.
성공하는 프로젝트 제안서 작성법! 투자자를 사로잡는 핵심 가이드 1. 프로젝트 개요프로젝트 제안서에서 가장 중요한 부분으로, 프로젝트의 본질을 한눈에 이해할 수 있어야 합니다.프로젝트의 목적과 필요성: 프로젝트가 왜 필요한지, 어떤 문제를 해결하는지 설명해야 합니다. 예를 들어, 기존 시장의 문제점을 해결하는 새로운 솔루션을 제공하는 것이라면 이를 명확히 기술해야 합니다.핵심 목표 및 기대 효과: 프로젝트가 궁극적으로 달성하고자 하는 목표를 정리합니다. 예를 들어, ‘6개월 내에 사용자 10만 명 확보’ 같은 구체적인 목표를 제시하는 것이 좋습니다.대상 시장 및 수요 분석: 프로젝트가 겨냥하는 고객층과 시장 상황을 조사하여, 해당 프로젝트가 성공할 가능성을 높입니다. 예를 들어, 현재 시장에서 유사한 서비스가 부족한지, 고객들이 어떤 점을 원하고 있는지를 설명하면 더.. 2025. 3. 13.
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